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人工智能将如何“杀死”传统新闻阅读?(2)
百度的算法团队认为,核心的内容本身有序的,聊新闻呈现的内容,是事件的核心内容,对于每一块核心内容来说都能够抽取一些关健词,关健词还可以为用户进行衍生阅读......
百度的算法团队认为,核心的内容本身有序的,聊新闻呈现的内容,是事件的核心内容,对于每一块核心内容来说都能够抽取一些关健词,关健词还可以为用户进行衍生阅读服务,例如了解事件的更多背景,例如“王宝强事件”对婚姻法感兴趣的用户,可以被推荐关于这个事件法律分析的深度文章。当对同一个事件有深度个性化需求的用户,通过人工智能推荐,可以对该事件做深度的外延阅读。
对话,或许才是人类获取信息的最初形态
百度聊新闻用聊天获取信息的方式,业内有一些产品经理认为有“逆用户习惯而为”的意味,但当我们拉长人类历史,会发现一直以来,对话式反而都是人类获取信息最简洁方式、有碰撞、直击问题,《论语》、《圣经》许多部分等都是对话式的。
自第一份现代报纸的雏形,1566年威尼斯不定期发行的“威尼斯小报”为公众分享商业信息开始,经过几个世纪的发展,现代人类已经越来越习惯用阅读新闻的方式获取信息。然而,在更早之前,我们更喜欢用对话的方式获取信息。
就像第一代iPhone诞生前,人们之前觉得“键盘”才是最好的人机互动方式,然而自然手势互动才是更早前人类最自然的人机互动方式。
1985年,《科学发现》杂志采访了“人工智能之父”明斯基,他认为人类是一种独特的足智多谋的动物,当人类思考某一事物时,你可能以语言表达的方式去思考,也可能以逻辑术语的方式去思考,或者是图表、图像,甚至是某种结构的方式。
而如今,,我们其实能用各种方式获取信息,何不用更高效那个?我们需要站在未来看未来。
[本文由韦物主义(微信ID: weiwuzy)授权i黑马发布,文中所述为作者独立观点,不代表i黑马立场。推荐关注i黑马订阅号(ID:iheima)]
人工智能 传统新闻阅读
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